Um Sistema Computacional para Extração de Características Faciais
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Sinopse
Este trabalho propõe extrair o maior número possível de características faciais que possam
descrever o movimento da face de forma a possibilitar a criação de um modelo tridimensional
a m de simular seus movimentos. Como entrada para o sistema, são aplicadas
técnicas de visão computacional a imagens ortogonais de uma face humana para a geração
de pontos tridimensionais que a caracterizem. O método utilizado sugere uma abordagem
em várias etapas para alcançar o objetivo, a saber, os pontos característicos da face. No
primeiro processo, para a imagem frontal, a face é localizada com a utilização de um
método no qual a posição da face é estimada por sua cor de pele. Já na imagem de perl,
uma técnica de extração de fundo é empregada para determinar os contornos da linha
da face. A partir da localização da face, o método de ajuste a uma elipse pelos menores
quadrados (Ellipse-Specic) é utilizado.
Prólogo
Uma breve avaliação do histórico de pesquisas na área da Visão Computacional e da
Computação Gráca expõe uma grande evolução e uma eminente preocupação sobre o
aperfeiçoamento das interfaces grácas que interajam com os seres humanos. Dentro deste
contexto, uma trajetória bastante interessante a seguir, de modo a propiciar esta melhor
comunicação entre homem e máquina, seria dotar o computador com características humanas.
A ideologia de tornar o computador capaz tanto de reconhecer expressões e gestos,
como também reproduzí-los de forma realística e convincente, tem sido foco de pesquisa
em grupos de IHC (Interação Humano-Computador) [IHC, 2005]. Dentre as linhas de
pesquisa existentes, destaca-se o interesse em modelar a face humana e determinar suas
características principais.